(电子商务研究中心讯)　　纵观目前的二手车市场，资本不断涌入催生了包括B2B、B2C、C2C和C2B等模式在内多个二手车电商平台，而各种模式的发展呈现出不同的趋势。日前，艾瑞发布了2016年H1中国二手车电子商务行业白皮书报告，报告指出，二手车电商B2B市场渗透率及交易量稳定增长，占2B市场73.7%的份额，仍是目前2B市场最主要的交易模式。

　　2016上半年B2B模式成交量占比

　　其中，优信集团旗下B2B竞拍平台优信拍在2016年上半年增长稳定，成交量占据B2B模式整体的近7成，持续领跑行业。

　　报告同时指出，2016年上半年，中国二手车电商行业2C端成交量达到40.2万辆，而B2C模式成交量为33.2万辆，占总成交量的82.6%。可以看出，B2C模式依旧是2C端的主要商业模式。其中，优信二手车在2016年上半年也继续稳固了自己在2C端服务平台的领先地位，从白皮书中可以得知，2016年上半年，优信二手车的成交量达到28.3万辆，占2C模式整体成交量的70.3%，在行业中领先优势明显。

　　二手车定价碎片化弊端由来已久：依赖经验随意性强，透明度低、人为误差多

　　随着二手车电商平台创业者扎堆跟进，投资人也纷纷看好二手车电商的发展前景。然而，二手车电商未来的持续大规模增长，需要破除一个长期以来存在的短板，就是实现真正的价格公开透明与合理。

　　二手车定价方式不科学不合理也由来已久，此前二手车商在给车辆定价时，汽车的残值损失往往依赖经验的判定，凭记忆来回溯该车辆的成交历史。而传统的二手车经销商在收车时因为检测条件的有限，定价随意性较强，透明度低。

　　因此，人工定价逻辑容易产生估值偏高或者偏低的弊端，导致车辆难以出售或者对车商的利益产生损害。目前二手车交易服务链条上部分机制尚未成熟，如定价体系、车辆评估体系等，而打破这种质疑对于重建行业的权威信誉度非常重要。

　　美国KBB的定价模式思考：通过定价系统的透明化与合理化来推动消费者购买决策

　　关于二手车定价，美国最大的二手车互联网定价平台KBB的定价模式是相对具有代表性的模式之一，KBB在美国有几十名评估师做调价，他们和经销商集团建立了深层的合作，经销商集团也会给他们反馈价格是准还是不准，哪个车型有偏差KBB能够做到许多数据的实时监控，这对于定价的标准化与合理化来说，非常关键。

　　KBB的这种定价模式的本质是利用大数据给消费者买车做一个价格参考，建立数据模型给出科学合理的估值。这对C端消费者来说，可以得知交易的透明度，继而建立更好的信任。也正因为如此，在美国，人们购买二手车，KBB提供的二手车定价具备非常权威的参考意义与公信力，这对于消费者决策与购买的推动作用是非常大的。

　　KBB的模式之所以权威，关键是掌控用户、大量经销商车源以及大数据技术，某种程度可以说它是一种智能定价模式。目前，国内定位在B2B业务的部分二手车电商平台已具备了这样的基础与体量。

　　优信智能定价怎么玩？

　　用人工智能、大数据搭建一个专业、公平的评估体系

　　根据艾瑞报告指出，在2B模式的二手车电商行业当中，B2B模式的成交量达到了19.2万辆，占据73.7%的市场份额。在B2B模式中优信拍成交量占据了69.1%的市场份额。

　　优信集团作为B2B模式的领跑者，目前B2B业务合作车商超过10万家，优信拍以“服务好经销商”的经营理念吸引了大批经销商在其平台上进行交易，从而获得了大量车源，间接地影响了其在2B市场的发拍量，也因此掌控大量用户、大量经销商车源与交易数据，这是打破二手车定价碎片化的数据基础。

　　另外，据艾瑞报告统计，直至2016年上半年，中国二手车电商平台发拍总规模达到了64.3万辆，同比增长35.5%，B2B模式发拍量达到44.8万辆，占据了69.7%的市场份额。其中，优信拍以24.6万辆的发拍量占据B2B市场55%的市场份额，同样稳居行业榜首，并在持有最多发拍量的情况下，保持着54.0%的成交率，比B2B市场平均成交率高出11个百分点。

　　可以看出，经过五年的积累，优信在经销商车辆信息交互、车辆交易服务、数据服务、发拍量、成交量、经销商资源等方面占据着领先优势，也因此积累了大量经验、资源与数据，这是将业务延伸到C端的良好基础，也是大数据服务业务与智能定价的基础保障。

　　那么既然有资源有能力，接下来解决二手车定价碎片化与不合理的现状必然落到了优信拍等平台的身上，根据艾瑞的报告指出，多家二手车电商平台已在尝试运用互联网及大数据技术与二手车交易的结合，探索更高效优质的二手车交易服务解决方案。其中，优信已经首推智能定价系统。优信智能定价系统基于大数据，对非标准化的二手车车况数据进行结构化，利用人工智能理论深度学习，不断优化定价系统，定价准确率高达95%以上。

　　根据优信CEO戴琨此前提到，优信智能定价系统估值的规律是通过大数据分析，绘制出车辆的残值率曲线，通过成交车辆进行快速匹配，判断车况对于车辆的影响系数，以及市场要素变化所导致市场供求关系的变化来建模成一个复杂的神经网络系统。用戴琨的话说：“我们做的不是估价，而是定价。”

　　笔者研究发现，优信的智能定价系统是经过几个步骤来实现的。

　　首先第一步是，通过大数据的数据回归曲线来对车辆进行残值约束。简单来讲，二手车残值就是车辆的剩余价值。优信集团其本身建立了针对二手车检测、定价、以及车商管理系统——优信数据，优信拍每天在全国创建的二手车交易信息大约有1万条，这其中有着历史真实交易记录与金额，把这些数据抽出来，可清晰看到车辆市场的平均零售价和收购价与整体的价格走势。根据这个数据曲线，可能对车辆最终定价确定一个约束区间。

　　第二步，是车况综合检测分析。目前优信的“查客”检测系统已经升级到第五代，可将检测到的信息结构化。根据车辆的年龄、品牌、保养程度、性能以及损伤修复成本等进行综合评估，确定对残值带来的影响。

　　第三部就是人工智能的匹配了。通过人工智能模拟大脑以及大数据给目标车辆匹配一台车作为参考，在整个交易数据库里面选出与目标车辆最为相似的车型进行匹配与定价，通过人工智能模拟经销商在定价时行为来进行分析。

　　第四步，价格校准。根据车辆差异、车况差异、市场环境、保有量、流通库存、限迁政策以及优信二手车上架车辆总体库存的变化来提取变量，对之前的价格进行校准与车价影响，这一整套定价体系就是优信智能定价系统的全过程。

　　某种程度看，这种智能定价系统的本质是基于大数据对非标准化的二手车车况数据进行结构化，利用人工智能的深度学习，对二手车价值形成专业、公平的评估体系，并推动价格透明度的问题，给消费者、车商两端带来交易的公正化。

　　行业痛点如何解决?

　　二手车通过人工智能大数据技术推动定价体系或成趋势

　　艾瑞的报告指出，目前中国购车人群中有56.5%的初次购车用户，43.5%为置换车用户，预计到2020年，中国购车人群中有36.5%为初次购车用户，63.5%为置换车用户。而随着解限政策的落实，置换车用户将释放很大一部分二手车产能，进一步带动二手车的全国性流通。

　　但与此同时，二手车一车一况的现状依然存在，相关行业制度、市场准则、法律法规仍不健全，车龄、车况、排放标准、汽车配置、车辆损耗情况等影响车辆定价将更为复杂。随着二手车的全国性流通加速，解决二手车价格的定价标准与碎片化现状，将意味着后续消费势能与流通是否能有效释放。

　　二手车车商的维系，更多的要通过平台服务来实现，二手车车况检验及车辆残值估算一直是行业痛点，但从优信平台的智能定价模式可以看出，这个痛点未来已有解决的可能。如果优信通过智能定价体系来破除行业碎片化现状，也将因此提升平台成交率、缩短成交周期。艾瑞报告指出，目前优信智能定价的准确率高达95%以上，某种程度上说，优信正在改善二手车作为非标品的定价难题。

　　在目前来看，二手车交易本身线下的检车、估值、整备、过户等环节较长，众多二手车电商平台拓展二手车服务链乏力，车商更在意是否能通过平台随时买到车、随时卖掉车，消费者希望价格合理透明，因此优信通过打通定价的这个环节，也往往能一举而满足两端需求，提升平台成交率并缩短成交周期。

　　这样一来，二手车行业未来结合大数据来对于车辆进行残值估算与分析，引入智能定价系统或成趋势，如果通过智能定价体系解决了未来二手车定价混乱情况，或将推动交易量的大幅上升。优信智能定价系统，也凸显出了当下二手车电商平台的痛点需求，如何通过模式上的创新解决产业链当中的问题，尤为重要。(来源：品途；文/王新喜；编选：中国电子商务研究中心）