电商新媒体与智库平台
当前位置:100EC>电商人物>阿里巴巴张建锋:互联网的第三次波浪潮
阿里巴巴张建锋:互联网的第三次波浪潮
发布时间:2017年10月12日 11:14:08

(电子商务研究中心讯)  10月11日,在2017杭州·云栖大会上,阿里巴巴CTO张建锋发表以“汇聚全球智慧,科技普惠人类”为题的演讲。亿欧作为支持媒体参与本次报道。

  亿欧对张建锋的演讲内容进行以下整理。

  大家上午好,我想借这个机会,跟大家分享一下“新技术”,以及“新技术”是怎么跟阿里巴巴的未来结合起来的。

  互联网的第三次波浪潮:智联网、人机自然交互、机器智能

  阿里巴巴是一家成长于互联网时代、扎根于互联网时代的一家公司,我们对技术有着非常深刻的体会跟理解。

  互联网时代第一波浪潮,是把计算机从一个单一的工具变成了一个平台,它把信息都连接在一起了,它把全世界散落在单点的数据、信息都连成一个平台,这是它带来最大的价值。

  第二波是移动互联网的发展。移动互联网把信息分享、传递变得更加自然,这一波里面,我觉得最大的贡献就是今天我们在讲的,像社交、应用等等。阿里巴巴做电子商务不仅提供一个货架,而是通过互联网这个平台,把消费者跟生产者连接在一起,把品牌跟消费者连接在一起。与其他零售和电子商务本质的区别是双向的,通过这个连接可以诞生出、创造出无数新的可能,而不仅仅是提高零售效率。所以,我们走出了一条非常独特的道路。

  下一波机会来自于什么地方,我们思考后觉得有三个领域值得关注:

  第一个,是智联网。因为现在还有这么多的设备、这么多的物体没有被连接。以IoT为代表的智联网应该是接下来最需要解决的一个问题。我们对此也做了非常多的尝试,希望把城市里面所有的物体连接起来,但我们认为光连接是不够的,因为连接只是把所有的人、物聚在一起,我们还需要去感知,还需要去处理数据,最终我们还要实时做出决策,去控制被连接的主体,这是才是有价值的智联网。

  第二个,新一代人机自然交互。自动驾驶作为非常热门的交互手段,其目前要解决的主要是一个人机交互的问题开车一定要用方向盘吗,可能没有这个必要。因为我们可以有更自然的方式,或是语音,或是其他。以苹果手机为代表,它从原先的键盘式操作,升级到屏幕触摸式的操作,但是它只是在一个范围之内的升级。我们希望能够把整个人机交互,从家里的一切应用到驾驶,都有全面的升级。

  第三个,就是机器智能。马老师非常强调我们做的是机器智能,机器智能跟人工智能到底是有什么区别?

  现在很多东西之所以这样做,是因为以前人类就是这么做的——以前的做法需要人来控制,但现在我要机器来控制,所以机器就要模仿人类来控制。比如,人工智能里面最热门的图像识别,在城市管理方面,摄像头拍了那么多照片,现在我们人类看不过来了,所以需要机器来看,因此,机器要模仿人的所有思考方法,重新认识这个图片。但如果这个照片就是给机器来看,那为什么一定要拍成现在的样子,直接拍成机器认识的就可以了,可能会是从另外一个角度来理解这个世界。所以,我们要把机器变得智能,且变成独立的智能,应该是机器的能力决定的,而不是人类的能力决定的。这也是为什么,我们今天一定要用机器智能这个概念,重新定义我们真正要的智能是怎么样的一个智能。

  平台化、实时化的数据是未来世界的血液

  我们今天要做这么多事情,不可避免会产生大量数据。这个世界一定会被数字化,只有数字化之后,才会实现自动化和智能化。九年前,阿里巴巴第一次定位为一家大数据公司,数据不仅是能源,如果机器智能、智联网,包括人机自然交互组成一个人体的话,数据就是血液,没有这个血液,所有上面的一切都没有创新的能量来源。这是我们怎么来看待未来这个世界一个非常重要的出发点。

  今后的数据有两个特点非常重要:

  一个是实时性。数据一定要非常实时。以前推广产品,可能三个月之后厂家才知道广告的效果,然后再去组织生产和安排。但现在,我们这些数字化的广告,每分钟都可知道效果如何。

  第二个是数据一定要平台化,一定要融合贯通。阿里巴巴有三件事情是统一的,其中最重要的一件事情就是数据的统一,我们统一定义、清洗、处理。比如,我们跟小黄车合作,通过联网,我们知道每个车的运行轨迹,及其密度。有了这个数据,一方面可以改进小黄车的运营效率,其次,公交公司也可以优化其公交线路。所以数据一定要平台化,它只有融会贯通之后,才能产生新的生产力,才能有新的创造力。

  互联网公司跟传统公司有什么不一样,以前我们都讲互联网思维,互联网思维是一个什么样的思维?对于阿里巴巴来讲,第一就是数据思维——你必须要有数据,你才能做出一些合理的决策。传统公司的CEO跟互联网公司的CEO有很大的不一样,传统公司的CEO做出决定后,可能要很久之后才能验证正确与否。但互联网公司CEO讨论页面按钮是红色还是蓝色,他依靠的数据,知道修改之后会有变化,他敢于这样做。我觉得这就是互联网公司跟传统公司非常大的不一样。

  我们有一个不成文的规定:我们开会,第一,你有数据说数据;没有数据,那就说案例;没有案例,就说观点。都没有,那就不要说了,说了也没用。数据是第一位的,这是互联网思维里面非常重要的一个维度。

  汇聚全球智慧,以科技创新世界的阿里巴巴达摩院

  今天我们要做很多东西,智联网、人机交互等,还有很多问题要解决,包括计算能力、计算平台、更底层的芯片和操作系统等。因为,今天对于阿里巴巴来说,已经不可能从市面上买到商用的产品来支撑未来发展所需的技术。所以我们必须自己去做更深层次、更高维度的研发。

  科学是用来发现规律、掌握规律的;技术是来利用这个规律的;而工程是来实现这个规律的。阿里巴巴通过双11积累了非常强的工程技术能力。我们今天把双11这一天的技术保障称为“互联网的超级工程”。但今天我们想更进一步,我们觉得光解决工程技术问题不够,我们还想掌握规律、发现规律,这是我们真正能够引领未来、真正能够定义未来的核心要素。

  今天,我们正式宣布成立阿里巴巴的全球研究院“达摩院”。因为我们需要有更多的人才,一起参与,一起来改变这个世界。我们计划在三年之内,对新技术投资超过1000亿人民币,在技术上面,真正做一些原创性、根本性的探索。我们也始终认为人才是真正的生产力,在阿里巴巴达摩院,科学工作者都能得到应得的尊重与荣誉。

  我们还有一个非常重要的思想,就是整个技术体系不仅探索未来,服务自己的业务,还想通过阿里云平台赋能所有的创业者。因此,我们八年前就做了云计算,而且我们也非常坚信这一点。

  整个达摩院由三个部分组成:

  第一部分,我们在全球各地建自己的实验室,这是阿里巴巴集团自己投资的。我们在以色列、新加坡、莫斯科、西雅图跟圣马特奥都建立了自己的研究机构。在数据智能、智联网、大数据处理等等方面,做一些前沿性的基础性研究,并且能够快速把这些研究成果变成我们业务上可以用的一些东西,也可以通过阿里云这个平台,变成所有人可以使用的一个技术基础设施。

  第二部分,我们是跟高校建立联合研究所。我们跟浙江大学联合成立的前沿技术研究中心运行得非常好,有很多教授、博士在这个平台上工作。为什么吸引他们在这个平台上工作,因为我们有非常大的计算装置,以及非常多的业务场景。但我们不同于其他项目招投标的方式,我们请他们进来,一起来发现问题,解决问题,与浙大、跟伯克利、跟清华大学等都成立了联合实验室,一起来做这个事情。

  第三部分,是我们的产学研平台。我们把要解决的问题做成一个列表,发给所有高校和机构,教授和学者对其感兴趣的研究方向做一个匹配,然后来写他的Proposal,我们看这个Proposal跟我们是否匹配。我们现在有四十多个项目正在开始启动做,而且这个教授、机构,绝大部分来自于海外,国内很多高校也参加了。

  最终我们这个达摩院会是三部分:我们自己会建实验室,跟高校做联合实验室,通过产学研平台这个项目,让更多的教授、机构能够参与进来。最终我们希望以科技来创新这个世界,来改变这个世界,这是我们达摩院的愿景。(来源:亿欧)

今年以来,中国电商企业掀起上市第二波热潮,如美团点评、齐家网、宝宝树、拼多多、找钢网、同程艺龙、沪江教育、小狗电器、什么值得买、中粮我买网等都已提交IPO申请。在此背景下,7月10日,国内知名电商智库电子商务研究中心发布了《2017-2018年度中国电商上市公司数据报告》(全文下载:www.100ec.cn/zt/sspjbg)。对电商上市公司财务数据进行分析,电商各领域上市公司包括:(1)B2B电商:生意宝、焦点科技、上海钢联、欧浦智网、慧聪集团、科通芯城、卓尔集团、冠福股份;(2)零售电商:阿里巴巴、京东、唯品会、苏宁易购、寺库、聚美优品、国美零售、南极电商、宝尊电商、御家汇、有赞、优信集团、小米集团。(3)生活服务电商:携程网、途牛、58同城、一嗨租车、无忧英语、前程无忧、搜房网、阿里影业、阿里健康、乐居、平安好医生;(4)跨境电商:跨境通、广博股份、天泽信息、华鼎股份、浔兴股份、山鼎设计、联络互动、新维国际控股、兰亭集势;(5)电商物流:顺丰控股、圆通速递、申通快递、韵达股份、德邦股份、中通快递、百世。

股票名称/代码
$/总资产
$/营收
$/净利润
  • 阿里巴巴BABA.US
  • 1092亿
  • 385亿
  • 94.5亿
  • 京东JD.US
  • 282.6亿
  • 557.4亿
  • 7.7亿
  • 唯品会VIPS.US
  • 583.2亿
  • 112.2亿
  • 0.4亿
  • 宝尊电商BZUN.US
  • 4.60亿
  • 6.40亿
  • 0.3亿
  • 聚美优品JMEI.US
  • 7.60亿
  • 8.90亿
  • -0.06亿
  • 寺库SECO.US
  • 3.60亿
  • 5.80亿
  • 0.03亿